為什麼 AI 篩選的搜尋結果正在損害真實聲譽
現在，在 Google 上進行簡單的名稱搜索，觸發的不僅僅是傳統的藍色連結。透過 AI 精選的搜尋結果、Google的AI模式以及全新的AI概覽功能，使用者在造訪網站之前就能看到自動產生的摘要。
當 AI 產生的摘要出現錯誤——或來自不可靠的用戶生成內容、隨機的Reddit貼文或過時的網頁——造成的損害可能是立竿見影的。誤導性的人工智慧答案會影響購買決策、影響招募、塑造品牌認知，並扭曲某人在搜尋結果中的排名。
這種轉變正在重新定義搜尋引擎、自然搜尋和 SEO 的運作方式——而且並非總是朝著有益的方向發展。
什麼是AI精選搜尋結果？
AI 人工智慧精選搜尋結果標誌著谷歌從傳統搜尋結果轉變為人工智慧驅動的搜尋模式，後者旨在自動「回答」用戶查詢。谷歌現在不再顯示完整的網站列表，而是產生基於以下資訊的AI概覽：
- 生成式人工智慧
- 來自數十億次谷歌搜尋的訊號
- 開放網路上的模式
- 來自不同內容類型的片段
這些答案會顯示在自然搜尋結果之上，並在用戶點擊任何內容之前影響用戶的感知。
問題在於？
AI 經常將準確的事實與推測性或低品質的資訊混雜在一起——而且對此深信不疑。
AI 演算法如何影響用戶所看到的內容
AI 系統優先考慮速度和用戶參與度，而非準確性。它們會分析大量的搜尋行為、歷史查詢記錄和內容模式，以決定在 AI 概覽中顯示哪些內容。
造成問題的核心原因有三點：
1.人工智慧會從其訓練資料中繼承偏見
如果網路上存在帶有偏見、聳人聽聞或誤導性的內容，人工智慧就會重複這些模式。
2.參與度比信譽度更重要
一條在 Reddit 上瘋傳的笑話或一篇舊論壇帖子可能看起來“足夠有趣”，足以影響人工智能生成的答案——即使它並非事實。
3.人工智慧並不能始終如一地進行事實查核
如果沒有嚴格的核實，Google的人工智慧可能會推送斷章取義的引語、誤解的語句或過時的指導。
用戶會將這些錯誤訊息視為權威，因為它們來自Google。
這就是人工智慧篩選出的答案如何演變成假訊息的過程。
為什麼AI篩選的結果會損害真實聲譽
AI概述已經存在誤導：
- 公眾人物
- 小型企業
- 飯店品牌
- 醫生和律師
- 電子商務賣家
- 私人人士
一旦 AI 概覽中出現錯誤訊息，它就會出現在自然搜尋結果之上，將準確文章、官方網站和可信來源擠到頁面下方，導致點擊量減少。
當 AI 產生的內容成為「最佳答案」時，使用者會將其視為真理——即使其底層資料有缺陷。
偏見和錯誤數據如何放大錯誤訊息
由於 AI 驅動的搜尋可以從各個管道（包括用戶生成的內容）獲取訊息，因此它可以提升：
- 過時的頁面
- 諷刺貼文
- 推測性文章
- 過度簡化的總結
- 邊緣來源
- Reddit 隨機貼文
- 點擊量驅動型文章
- 錯誤引用的文本
當人工智慧將這些資訊來源濃縮成簡短概述時，細微差別就會消失。
誤導性的說法會變成「官方」搜尋結果。
對個人和企業的實際影響
企業報告稱，AI 人工智慧產生的摘要已帶來以下收益：
- 舊投訴
- 過時的價格
- 服務詳情錯誤
- 誤解的評論
- 無關訴訟
- 競爭對手主導的敘事
這影響了消費者的認知，左右了購買決策，並降低了合法網站的點擊率。
對於專業人士而言，AI概覽中的一個錯誤細節可能會造成以下影響：
- 就業前景
- 客戶信任
- 公關
- 領導力可見性
- 品牌查詢
- 長期個人品牌塑造
人工智慧回答中一個措辭不當的詞語，可能會破壞人們十多年來建立起來的成果。
心理和社會影響
人工智慧的回答讓人感覺很權威。
用戶信任它們——即使它們錯了。
這將產生：
1.數位信任的侵蝕
人們開始懷疑一切，甚至包括合法的新聞報導。
2.更快的假訊息傳播週期
人工智慧摘要重複並放大了不足的數據。
3.媒體素養較低
人們點擊連結的頻率降低，更依賴人工智慧產生的快捷方式。
4.更高的聲譽風險
一旦摘要中出現錯誤訊息，即使借助搜尋引擎優化或事實核查，也很難糾正。
如何在 AI 驅動的搜尋環境中保護您的聲譽
1.加強您的有機足跡
人工智慧高度依賴結構化、權威的內容。
你需要：
- 模式標記
- 清晰的標題
- 更新後的網頁
- 經核實的專業知識訊號
- 強品牌查詢
- 多樣化的內容類型（影片、長篇內容、指南）
強大的SEO如今具有防禦性，而不僅僅是推廣性。
2.建構積極主動的數位化策略
持續更新且可信賴的內容可以降低人工智慧取得過時或錯誤資訊的可能性。
3.監控 AI 產生的摘要
定期查看Google人工智慧模式的描述：
- 你的名字
- 您的品牌
- 您的產品
- 您的評價
- 您的線上形象
一旦發現錯誤訊息，應立即予以糾正。
4.發布準確、有用的內容
人工智慧偏好：
- 新鮮
- 深度
- 樂於助人
- 明晰
如果你不提供準確的上下文訊息，人工智慧會使用它找到的任何資訊。
5.糾正錯誤訊息
使用：
- 搜尋控制台回饋
- 頁面更新
- 結構化資料改進
- 內容替換策略
- 積極主動的聲譽管理
這需要堅持不懈，而不是一次性的行動。
搜尋引擎扮演什麼角色？
在 AI 優先的世界裡，搜尋引擎塑造著「真理」的定義。
由於 AI 的答案會顯示在藍色連結上方，因此谷歌如今對以下內容產生了影響：
- 用戶的看法
- 流量流向
- 哪些敘事佔據主導地位
- 假訊息傳播速度有多快
- 用戶信任哪些企業
Google Analytics 已經顯示，由於 AI 概覽取代了搜尋結果的頂部位置，自然流量有所下降——尤其是在複雜查詢方面。
搜尋引擎已經變成了編輯、策展人和解釋者——但往往不會顯示其摘要背後的來源。
AI 在搜尋領域的未來
AI 驅動的搜尋正在迅速發展。未來版本的Google人工智慧模式將：
- 回答更複雜的問題
- 依賴更多類別和內容類型
- 提供客製版人工智慧摘要
- 產生更豐富的多媒體答案
- 在搜尋結果頁面上直接影響購買決策
- 減少對藍色連結的依賴
這意味著搜尋引擎優化、聲譽管理和數位策略必須與人工智慧產生的內容同步發展。
那些能夠適應變化的人將在長期發展中佔據優勢。
而那些不適應改變的人則可能完全失去對自身話語權的掌控。
Google 網頁指南：探索全新人工智慧功能
除了 AI 概覽和 AI 模式之外，Google還推出了 Google Web Guide——一個定製版的 Gemini AI，它將搜尋結果整理成方便查找的類別。這項功能使用戶能夠訪問由 AI 生成的標題下分組的精選網頁鏈接，從而提供更具探索性的搜索體驗。
與專注於單一答案的傳統搜尋或人工智慧概覽不同，網路指南可幫助使用者探索更多樣化的內容類型和視角。例如，搜尋「日本獨自旅行」可能會顯示包含全面指南、個人經驗和安全提示等版塊，每個版塊都提供相關可信任網站的連結。
這項新功能為精選類別中的網站帶來了競爭優勢，因為它能吸引更多點擊並延長用戶在網站上的停留時間。然而，這也意味著傳統的搜尋引擎優化策略必須適應這種不斷變化的環境，才能保持曝光。
針對 AI 搜尋和Google AI 功能進行最佳化
為了在人工智慧驅動的搜尋環境中保持相關性和可見度，企業和內容創作者應該：
- 專注於創作能清晰、全面地回答問題的內容。
- 使用結構化資料標記來幫助人工智慧理解您網站的結構和上下文。
- 監控您的網站在 AI 概覽和 Google 網站指南結果中的顯示。
- 豐富內容類型，包括影片和使用者生成內容，以吸引不同的搜尋功能。
- 隨時了解人工智慧產生的摘要中出現的贊助結果和廣告，並據此制定數位行銷策略。
- 利用 Google Search Console 和分析工具等工具追蹤流量和使用者行為的變化，尤其是在行動裝置上，人工智慧搜尋功能在行動裝置上越來越普遍。
透過採用這些策略，您可以確保您的內容在人工智慧主導的搜尋結果時代仍然具有相關性、可訪問性和權威性。
結論
由 AI 驅動的AI精選搜尋結果正在改變用戶的搜尋方式以及Google搜尋結果頁面上資訊的呈現方式。雖然這些功能提供了便利和更快捷的答案，但也為Google的聲譽和曝光帶來了風險。
要想取得成功，必須調整你的數位策略，透過專注於人工智慧的發現能力來提升網站的搜尋引擎優化，並積極監控人工智慧產生的關於你的品牌或名稱的內容。
僅針對傳統Google搜尋進行最佳化已無法保證網站曝光率。如今，要想在不斷變化的搜尋環境中保持競爭優勢，就必須了解並利用Google的AI模式、AI概覽以及正在開發的Google網頁指南。